BOMMatcher

AI-сопоставление спецификаций (BOM) с каталогами поставщиков для строительных компаний.

Weeks → hours: подбор позиций
BuilderTrend: интеграция

РОЛЬ Продукт, дизайн, разработкаСТЕК LLM · Vector search · PythonСРОК 2025

Хочу похожий проект Автоматизация процессов

ЗАДАЧА

Сметчики вручную подбирали позиции по сотням строк спецификации - неделями и с ошибками.

РЕШЕНИЕ

Парсим BOM, матчим позиции с каталогами поставщиков через LLM + векторный поиск, выдаём смету с ценами и альтернативами. Интеграция с BuilderTrend.

Живые скриншоты уже в пути

Экраны · 01/04

Главный экран

Что мы сделали - подробно

Быстрый режим - молниеносный подбор по тексту и фото для повседневных позиций; углублённый - более широкий поиск поставщиков по большему числу источников для дорогих позиций, где пара лишних минут экономит реальные деньги на крупном заказе.

Каждое совпадение приходит с оценкой уверенности - сметчики видят с первого взгляда, что доверять, а что отправить на (гораздо более короткую) ручную проверку.

Каждая позиция возвращает пять лучших поставщиков по цене, наличию и срокам в одном окне - вместо пяти открытых вкладок на позицию.

Поиск по изображению находит кандидатов по фото или рендеру, даже если в спецификации есть только часть номера детали - обычная ситуация в реальных файлах дизайнеров.

Система формирует полный отчёт по закупке в PDF или Excel, готовый к использованию в существующем процессе закупок клиента - вместо разрозненных таблиц.

Предыдущий кейс

Sarah - AI Voice Banking Assistant

Следующий кейс

YM Admin Panel

Хочу похожий проект.